Peng Wang (王鹏)


教授,博导
复旦大学,计算机科学技术学院
上海数据科学重点实验室,副主任

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简介


本科毕业于南开大学数据科学学院,博士毕业于复旦大学,导师:施伯乐教授。2012年获得教育部自然科学二等奖(第三完成人)。主持或主要参与科技部重点研发计划、国家青年973、自然科学重点/面上基金、上海市科委、上海市经信委的多个项目,以及华为、铁科院、上汽、IBM等企业的资助项目。

主要研究兴趣包括 数据库, 数据挖掘, 工业大数据, 智能运维, 大模型在智能运维领域的应用.

2019年受邀参加在德国举办的“Data Series Management”达堡研讨会(Dagstuhl seminar)。

VLDB'13论文提出的时间序列相似性查询的索引结构DSTreeVLDB'18综述论文 将DSTree推荐为在精确查询多个场景中的最优算法。VLDB'19综述论文将DSTree推荐为在近似查询多个场景中的最优算法。

ICDE'19论文提出的子序列相似性查询索引KV-match,做为唯一的子序列相似性查询索引,实现到Apache顶级项目IoTDB中。